思愛普:AI成為工業4.0主干力量!

在2018年漢諾威工業博覽會(Hannover Messe)上,IT與機器人設備公司勾勒出未來人工智能(AI)應用的輪廓。作為AI發展的兩大主軸,機器學習與深度學習能透過大數據優化制程,并能透過以往經驗建立新的行業知識,因此在工業制程中已能見到許多機器學習的應用。

思愛普(SAP)的物聯網數碼供應鏈主管Hans Thalbauer表示,AI可分析機器中的資料主動進行預測性維護、產品質量預測并預測產品物流歷程,與過往被動式、以警告訊息驅動的模式不同。SAP在漢諾威工業展上展示裝瓶機,可同時對兩不同瓶子裝入不同顏色的液體。

傳統工業制程僅能一次生產某種特定商品,由于機器的傳感器搜集了資料并傳送至運算平臺,將可分析制程并告訴機器不同商品的同時處理方式,因此如今生產在線的某單一商品都可用不同方式處理,成本就與大量生產差不多。

SAP也開發自動化組裝工作站解決方案,該工作站能從資源、電力等因素分析,自主決定更具效率的組裝方式,此意味著生產線不再維持線性,卻更展靈活度,機器學習在參考許多數據與參數后可運用算法讓生產更具效率,無論中小企業或大型企業皆可利用機器學習。

不過AI的優異處仍未完全被企業發掘,德國咨詢公司Roland Berger對50家歐洲企業調查指出,AI理應能維持歐洲能源供應商的競爭優勢,卻僅23%能源供應商執行AI計畫;不過83%的企業已開始理解必須改變工業過程,而將AI視為能為未來業務發揮重要作用的因素;40%的企業則坦承他們未在業務中導入利用AI的概念。

Roland Berger建議以漸進式過程導入AI,公用事業公司應可使用相關解決方案優化現存系統設備,并利用這些省下的資金研發新的AI業務模式。

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